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華為徐直軍：智能化時代的企業(yè)應(yīng)該具備“六個A” 特征

作者:wenhecheng0532 時間：2024-09-22 17:21:03

導(dǎo)讀：徐直軍認(rèn)為,，從商業(yè)應(yīng)用角度看，從來沒有一項技術(shù)進(jìn)步像AI一樣,，在如此短的時間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響,。AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步正在推動各行各業(yè)智能化的不斷深化，正在走向全面智能化,。

　　9月19日消息,，在2024華為全聯(lián)接大會上，華為副董事長,、輪值董事長徐直軍發(fā)表了題為《擁抱全面智能化時代》的演講,。

　　徐直軍認(rèn)為，從商業(yè)應(yīng)用角度看,，從來沒有一項技術(shù)進(jìn)步像AI一樣,，在如此短的時間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響。AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步正在推動各行各業(yè)智能化的不斷深化,，正在走向全面智能化。

　　他表示,，AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步正推動各行各業(yè)智能化的不斷深化,，走向全面智能化。智能化時代的企業(yè)應(yīng)該具備“六個A” 特征,，即自適應(yīng)體驗,、自演進(jìn)產(chǎn)品、自治的運營、增強(qiáng)的員工,、全量全要素全聯(lián)接,、智能原生基礎(chǔ)設(shè)施。

　　以下為徐直軍在華為全聯(lián)接大會2024上的主題發(fā)言全文：

　　女士們,、先生們,，各位老朋友、新朋友,，大家上午好,！歡迎來參加2024年華為全聯(lián)接大會，期望大家在上海有一段愉快的旅程,。我在2018年華為全聯(lián)接大會上發(fā)布了華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場景AI解決方案,，并把AI定位為通用目的技術(shù)。2021年,，我在華為全聯(lián)接大會上,，講了盤古大模型使能各行各業(yè)智能化。從2018年至今,，AI的發(fā)展日新月異,，廣受全球投資界、產(chǎn)業(yè)界,、政府的高度關(guān)注,。華為從2018年開始，踏實推進(jìn)AI發(fā)展戰(zhàn)略,，并在去年的華為全聯(lián)接大會上,，進(jìn)一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。對于智能化,，每個行業(yè),、每個企業(yè)都有自己的探索，我聽到取得了很多成果,，同時也注意到還有很多困惑,。今天，我想利用此機(jī)會,，來分享一下我們的觀察,、思考、戰(zhàn)略和實踐,。

　　AI成為對行業(yè)影響最大的技術(shù)

　　首先我們看看AI的商業(yè)進(jìn)展,。從商業(yè)應(yīng)用角度看，從來沒有一項技術(shù)進(jìn)步像AI一樣,，在如此短的時間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響,。麥肯錫和斯坦福大學(xué)的研究表明各行業(yè)的AI應(yīng)用目前主要集中在產(chǎn)品開發(fā),、營銷、業(yè)務(wù)運營等三個環(huán)節(jié),。其次,，從企業(yè)高管視角看，Gartner的調(diào)查研究結(jié)果表明CEO們對AI的看法是非常積極的,。所以概括來說,，AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步正在推動各行各業(yè)智能化的不斷深化，正在走向全面智能化,。

　　憧憬智能時代的企業(yè)

　　站在全面智能化時代的初期,，我們每一個企業(yè)，不僅希望今天盡快利用AI創(chuàng)造出價值,，同時也希望在未來的智能化競爭中實現(xiàn)領(lǐng)先,。這也是我們一直在思考的問題，我想,，只有先思考清楚智能化時代企業(yè)的未來方向,，然后以終為始，來思考今天的戰(zhàn)略和行動,，是非常重要的,。基于這個考慮,，結(jié)合華為自身的智能化實踐,、以及華為多年支持各行各業(yè)智能化的探索，我想借此機(jī)會分享一下我們對智能化時代企業(yè)的憧憬,，也就是憧憬智能時代的企業(yè)大致是什么樣子,，將會具備哪些特征。

　　我們認(rèn)為智能化時代的企業(yè),，應(yīng)該具備“六個A” 特征,。首先的4個A，表征的是智能化的效果,，其中：第一個A,，回答的是企業(yè)未來需要如何服務(wù)其客戶，我們認(rèn)為是Adaptive User Experience,，自適應(yīng)體驗,；是指，智能化企業(yè)應(yīng)該能夠感知并理解用戶的行為,、需求,、興趣、品味和環(huán)境變化,，主動調(diào)整提供最符合用戶需求的服務(wù),，能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產(chǎn)品，需要從一開始就是特別設(shè)計的,，而不僅僅是裁剪,。比如：AI學(xué)習(xí)機(jī)根據(jù)學(xué)生年齡、學(xué)習(xí)進(jìn)度,、理解能力以及測試反饋等自動調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度,，讓每個學(xué)生在不同時刻都能獲得適合自己的學(xué)習(xí)體驗。為客戶提供預(yù)設(shè)的確定體驗到自適應(yīng)體驗是一次躍遷,，每個企業(yè)都需要提供適應(yīng)智能化時代的客戶體驗,。

　　第二個A回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產(chǎn)品。我們認(rèn)為是Auto-Evolving Products,，自演進(jìn)產(chǎn)品,；是指：智能化時代的產(chǎn)品將具備自主學(xué)習(xí)，持續(xù)迭代,，適應(yīng)變化的能力,，能夠自優(yōu)化和自演進(jìn)，比如自動駕駛汽車,，越開越好開,。產(chǎn)品從產(chǎn)品數(shù)字化到產(chǎn)品智能化是一次躍遷，將極大改變競爭,，每個企業(yè)都需要思考把智能化能力融入自己的產(chǎn)品,。

　　第三個A回答的是企業(yè)日常運營的未來，即Autonomous Operation,，自治的運營,；是指，要實現(xiàn)業(yè)務(wù)流高度自治運營,，從感知,、規(guī)劃、決策到執(zhí)行,，端到端自主閉環(huán),。比如港口通過智能計劃平臺，自動生成作業(yè)計劃,，通過自動駕駛集卡自動完成集裝箱水平運輸,。企業(yè)運營自動化是多年以來很多企業(yè)一直在追求的，運營的自治化是運營效率提升的一次躍遷,，每個企業(yè)都需要思考在更廣,、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運營。

　　第四個A回答的是員工工作體驗和工作方式的未來,，即Augmented Workforce,，增強(qiáng)的員工,；是指，要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手,，高效,、高質(zhì)量完成每一件工作。比如運營商基站現(xiàn)場維護(hù)人員通過維護(hù)助手APP快速獲取故障位置,，故障根因以及處理建議等信息,。讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的工作體驗是每個企業(yè)在智能化時代競爭力的關(guān)鍵基礎(chǔ),。

　　接下來2個A,，表征的是智能化的基礎(chǔ)。第五個A,，即All-Connected Resources,，全量全要素全聯(lián)接；是指,，要實現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn),、員工、客戶,、伙伴,、生態(tài)等全互聯(lián)，所有業(yè)務(wù)對象,、過程,、規(guī)則實現(xiàn)數(shù)字化，不僅要提升信息的量,，更要改善信息的質(zhì),，從而使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)，也就是深度,、全面的數(shù)字化,。

　　第六個A，即AI-Native Infrastructure,，智能原生基礎(chǔ)設(shè)施,；是指，一方面,，ICT基礎(chǔ)設(shè)施要系統(tǒng)化構(gòu)建,，要能適應(yīng)智能化應(yīng)用的需要，即ICT for Intelligence,，另一方面,，基礎(chǔ)設(shè)施本身的運維管理和體驗保障要充分智能化，即Intelligence for ICT,。

　　這6個A的特征,，是我們結(jié)合自身實踐和理解的初步思考總結(jié),，希望對大家思考用好AI有所幫助，供大家參考,，希望每個企業(yè)都能成為智能化時代的贏家,。

　　推進(jìn)全面智能化戰(zhàn)略

　　適應(yīng)全面智能化時代的到來，華為在2023年的HC大會上提出了全面智能化戰(zhàn)略,。全面智能化戰(zhàn)略的涉及面很廣，我今天主要就從七個方面,，分享我們的思考,。

　　一、通過架構(gòu)創(chuàng)新,，提供可持續(xù)算力解決方案

　　首先談一下算力,，智能化必將是一個長期過程，而算力是智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ),，過去是,，未來也是。因此,，智能化的可持續(xù),，首先是算力的可持續(xù)。而算力是依賴半導(dǎo)體工藝的,，但我們必需要面對一個現(xiàn)實,，那就是，美國在AI芯片領(lǐng)域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會取消,，而中國半導(dǎo)體制造工藝由于也受美國制裁,，將在相當(dāng)長時間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進(jìn)性將受到制約,。這是我們打造算力解決方案必需面對的挑戰(zhàn),。

　　立足中國，只有基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的,，否則是不可持續(xù)的,。華為看到了挑戰(zhàn)，也看到了機(jī)會和可能,，更激發(fā)了我們創(chuàng)新的熱情,。因為人工智能正在成為主導(dǎo)性算力需求，促使計算系統(tǒng)正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,，需要的是系統(tǒng)算力,，而不僅僅是單處理器的算力。這些結(jié)構(gòu)性變化,，為我們通過架構(gòu)性創(chuàng)新,，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路,，提供了機(jī)遇。

　　我們的戰(zhàn)略核心就是,，充分抓住人工智能變革機(jī)遇,，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算,、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新,，開創(chuàng)計算架構(gòu)，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案,，長期持續(xù)滿足算力需求,。

　　大模型的技術(shù)突破大大加速了智能化的進(jìn)程，一段時間以來,，各行各業(yè)幾乎言必稱大模型,，紛紛建設(shè)AI算力，紛紛訓(xùn)練大模型,。這對于華為這樣的算力提供商而言,，無疑是重大利好。但從長遠(yuǎn)發(fā)展角度考慮,，我們始終相信,，只有客戶的持續(xù)成功，才有華為的持續(xù)發(fā)展,。今天就幾個問題談幾點想法,。

　　第一、不是每個企業(yè)都要建設(shè)大規(guī)模AI算力,。我們都清楚,，AI服務(wù)器，特別是AI算力集群不同于通用x86服務(wù)器,，對供電,、散熱等數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境要求極高，且隨著大模型越來越大,，AI算力也將走向更大規(guī)模,，而且變化節(jié)奏快，AI服務(wù)器快速升級換代,，數(shù)據(jù)中心機(jī)房面臨要么浪費,、要么滿足不了需求的困境。

　　其次是,，現(xiàn)在業(yè)界平均一到兩年推出新的AI硬件產(chǎn)品,，迭代速度快，相比公有云，企業(yè)受限于算力規(guī)模小,，面對快速變化的大模型,，比較難以讓每個代際的算力硬件獨立完成工作，而是希望多個代際產(chǎn)品混合使用來進(jìn)行模型訓(xùn)練,，由此導(dǎo)致資源調(diào)度復(fù)雜度高,，而且因為歷史代際產(chǎn)品的“木桶短板”效應(yīng)，拖累新一代產(chǎn)品性能的充分發(fā)揮,，影響大模型訓(xùn)練的能力,。

　　最后是運營維護(hù)帶來的挑戰(zhàn)，AI技術(shù)還處于成長期,，技術(shù)變化快,，多代際產(chǎn)品共存，對技能要求高,，導(dǎo)致運營維護(hù)困難，對很多只具備傳統(tǒng)IT維護(hù)能力的企業(yè)而言是重大挑戰(zhàn),。由于這些挑戰(zhàn)在一段時間內(nèi)將繼續(xù)存在,，因此，我認(rèn)為,，每個企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式,，而不僅僅是建設(shè)自己的AI算力。

　　第二,、不是每個企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型,。訓(xùn)練出基礎(chǔ)大模型，關(guān)鍵是數(shù)據(jù),，而準(zhǔn)備足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是很大挑戰(zhàn),，基礎(chǔ)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量進(jìn)入10萬億tokens量級，這對于企業(yè)來說,，不僅意味著高成本,，同時是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)。

　　其次,，模型訓(xùn)練難,，基礎(chǔ)大模型參數(shù)量在持續(xù)增大，模型迭代和優(yōu)化難度大,，通常需要數(shù)月到數(shù)年時間完成模型迭代訓(xùn)練,。每個企業(yè)都應(yīng)聚焦自身核心業(yè)務(wù)，自行訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型會影響AI盡快賦能核心業(yè)務(wù),。

　　最后,，人才獲取難，基礎(chǔ)大模型涉及的相關(guān)技術(shù)每天都在更新，具備實戰(zhàn)經(jīng)驗的技術(shù)專家少,，對于企業(yè)來說,，建立足夠的技術(shù)人才資源也是挑戰(zhàn)。

　　第三,、不是所有的應(yīng)用都要追求“大”模型,。從華為盤古在行業(yè)的實踐看，十億參數(shù)模型可以滿足科學(xué)計算,、預(yù)測決策等業(yè)務(wù)場景的需求,，比如降雨預(yù)測、藥物分子優(yōu)化,、工藝參數(shù)預(yù)測,，在PC、手機(jī)等端側(cè)設(shè)備上,，十億參數(shù)模型也有廣泛應(yīng)用,。而百億參數(shù)模型可以滿足面向NLP、CV,、多模態(tài)等大量特定領(lǐng)域場景的需求,，比如知識問答、代碼生成,、坐席助手,、安全檢測。面向NLP,、多模態(tài)的復(fù)雜任務(wù),，可以用千億參數(shù)模型來完成。

　　所以我們認(rèn)為,，企業(yè)需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務(wù)場景需求,，選擇最合適的模型，通過多模型組合,，解決問題,，創(chuàng)造價值。

　　二,、華為云面向AI全棧升級,，賦能千行百業(yè)智能化

　　基于我剛講過的幾點想法，我認(rèn)為,，對于很多不具備自建AI算力和自訓(xùn)基礎(chǔ)大模型能力的企業(yè)來講,，選擇云服務(wù)是更為合理的、可持續(xù)的選擇,。華為云也針對這些挑戰(zhàn),，面向AI,，對全棧進(jìn)行了升級，致力于讓每個企業(yè)都能按需,、高效地訓(xùn)練模型和應(yīng)用模型推理,。

　　首先華為云通過持續(xù)打造昇騰云服務(wù)，讓企業(yè)一鍵獲取澎湃AI算力,，無需改造或自建機(jī)房,，無需運營維護(hù)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施；同時通過計算,、存儲,、網(wǎng)絡(luò)端到端協(xié)同，已經(jīng)實現(xiàn)千億參數(shù)模型云上訓(xùn)練40天無中斷,。

　　其次華為云升級了ModelArts服務(wù),，支持業(yè)界主流基礎(chǔ)大模型開箱即用，包括盤古,、開源,、以及第三方大模型，讓企業(yè)無需為基礎(chǔ)大模型準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù)和迭代訓(xùn)練,，并提供一站式模型調(diào)優(yōu),、部署、測評等工具鏈支持,，降低企業(yè)模型微調(diào)和增量訓(xùn)練的技術(shù)門檻,。

　　同時華為云在全力打造盤古5.0,，支持全系列模型,，包括十億級、百億級,、千億級等,，最佳適配企業(yè)不同場景需求，并通過百模千態(tài)社區(qū)提供100多個大模型,，為企業(yè)提供更豐富的選擇,。概括講，我認(rèn)為云服務(wù)是很多企業(yè)推進(jìn)智能化的最佳選擇,。通過華為云昇騰云服務(wù)和模型云服務(wù),，我們期望讓每個企業(yè)都能實時按需獲取AI算力，以及高效地訓(xùn)練模型和應(yīng)用模型推理,。

　　華為云提供體系化安全能力,，保障大模型訓(xùn)練推理安全

　　在云上進(jìn)行大模型的訓(xùn)練和推理，帶來新的安全挑戰(zhàn),，華為云為了應(yīng)對這些新的安全挑戰(zhàn),，大力提升了安全能力，保障大模型訓(xùn)練推理安全，主要包括：

　　在安全理念方面,，華為云面向“防御極限攻擊”的理念來進(jìn)行安全設(shè)計,，基于零信任構(gòu)筑了物理、身份,、網(wǎng)絡(luò),、應(yīng)用、主機(jī),、數(shù)據(jù),、運維七層防線和一個安全運營中心，每天成功抵御高達(dá)12億次的攻擊,，確保業(yè)務(wù)“攻擊不癱,，數(shù)據(jù)不丟，監(jiān)管合規(guī)”,。

　　在安全機(jī)制方面,，華為云提供等級云為客戶構(gòu)建了安全的數(shù)字空間，支持物理隔離或邏輯隔離,，云平臺的操作透明可審計,，確保客戶安心用云,。

　　在安全技術(shù)上,，華為云提供端到端的全棧數(shù)據(jù)安全保護(hù)方案，從硬件,，軟件,，應(yīng)用對數(shù)據(jù)全生命周期，以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),、大模型訓(xùn)練和推理數(shù)據(jù),，進(jìn)行全方位安全防護(hù)。同時確保訓(xùn)練數(shù)據(jù),、生成內(nèi)容的端到端安全合規(guī),。

　　在知識產(chǎn)權(quán)方面，如果客戶使用華為云大模型服務(wù),，生成的內(nèi)容侵犯了第三方的知識產(chǎn)權(quán),，華為將自費為客戶辯護(hù)，并就最終法院判決或與第三方的和解給您造成的損失,、成本和費用進(jìn)行賠償,。具體內(nèi)容以合同約定為準(zhǔn)。

　　三,、構(gòu)建鴻蒙原生智能,，打造全場景智慧體驗

　　智能時代,，終端是不可或缺的一環(huán)。在終端領(lǐng)域,，華為是最早把AI引入到智能手機(jī)的,，早在2017年，華為推出的Mate10,，就內(nèi)置了AI芯片,，并將AI智慧影像、AI翻譯等能力首次應(yīng)用到了手機(jī),，開啟了Mobile AI時代,。而今天，隨著AI進(jìn)入大模型時代,，我們基于端,、芯、云協(xié)同的架構(gòu),，把AI技術(shù)與鴻蒙操作系統(tǒng)深度融合,，重新構(gòu)建了以AI為中心的鴻蒙原生智能，從內(nèi)核到系統(tǒng)應(yīng)用實現(xiàn)全面智能化,，同時實現(xiàn)更開放的生態(tài)協(xié)作,，以及更可信的隱私安全保護(hù)。

　　華為將基于鴻蒙原生智能,，將“小藝”升級為智能體,，實現(xiàn)更自然的多模態(tài)交互，更全方位的融合感知,，準(zhǔn)確理解用戶,、數(shù)字世界和物理世界，為用戶提供全場景智能化,、個性化的服務(wù),。同時我們將圍繞消費者在工作,、學(xué)習(xí),、生活、娛樂等全場景需求,，聯(lián)合鴻蒙生態(tài)伙伴共同構(gòu)建面向未來產(chǎn)品的智能能力,；并且實現(xiàn)從AI模型能力到AI控件分層全面開放，使能第三方應(yīng)用,，繁榮鴻蒙原生應(yīng)用生態(tài),。

　　終端AI以體驗為中心，而不是以算力為中心

　　我們也注意到,，在各種終端中引入AI能力已經(jīng)成為普遍的趨勢,，比如打造AI Phone,、AI PC等。由此,，關(guān)于如何定義AI時代的智能終端,，業(yè)界也有各種聲音。我們始終認(rèn)為,，消費者的體驗是第一位的,，消費者難以理解芯片工藝、算力TFLOPS,、模型參數(shù)量…究竟意味著什么,，而是更加注重切身的使用體驗。

　　因此,，我們倡議,，終端AI應(yīng)以體驗為中心，而不是以算力為中心,?；谶@一理念，為了讓消費者對AI終端的能力有更清晰,、更直觀的認(rèn)知,，同時也為了讓產(chǎn)業(yè)界對AI終端的能力演進(jìn)達(dá)成統(tǒng)一的共識，協(xié)同產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展,，我們和清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院共同提出AI終端智能化L1到L5 分級標(biāo)準(zhǔn),，以消費者體驗為牽引，將用戶的智能體驗進(jìn)行量化,，通過持續(xù)提升智能等級帶給用戶更好的體驗,，期待產(chǎn)業(yè)界同仁一起來完善、優(yōu)化該分級標(biāo)準(zhǔn),。共同促進(jìn)終端AI的有序發(fā)展,。

　　四、以自動駕駛網(wǎng)絡(luò),，重塑網(wǎng)絡(luò)體驗和運維

　　在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,，華為自2018年起，華為首先提出把AI用于電信網(wǎng)絡(luò),，提出自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),。目前我們正在把通信大模型以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生引入進(jìn)來，與TM Forum,、中國移動等業(yè)界伙伴一起,，推動基于價值場景的高度自治，使能網(wǎng)絡(luò)逐步實現(xiàn)L4高度自治,，未來實現(xiàn)完全自治,。其中,，通過運營商網(wǎng)絡(luò)自動駕駛，我們致力于實現(xiàn)零等待,、零中斷,、零接觸的極致用戶體驗，以及自配置,、自修復(fù),、自優(yōu)化的極簡網(wǎng)絡(luò)運維。

　　同時,，我們也把自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的理念引入到企業(yè)網(wǎng)絡(luò),，因為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)同樣面臨著運維的挑戰(zhàn)，首先全無線化辦公,，應(yīng)用云化,、視頻化，員工辦公體驗難以全面保障,；同時企業(yè)辦公,、生產(chǎn)、數(shù)據(jù)中心,、分支及聯(lián)接多云等網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越大,，設(shè)備種類越來越多，日常維護(hù)范圍和復(fù)雜度持續(xù)增大,；今天,，我們提出，通過企業(yè)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛,，我們的目標(biāo)是實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)零卡頓,、網(wǎng)絡(luò)零中斷、開通零等待,、安全零風(fēng)險,。

　　五、打造自動駕駛解決方案,，以安全和體驗為中心,，最終實現(xiàn)無人駕駛

　　汽車自動駕駛解決方案也是華為最開始投資AI的重要領(lǐng)域，因為自動駕駛的目標(biāo)是無人駕駛,，是AI的應(yīng)用最為挑戰(zhàn)的場景之一,。我們推出的ADS 3.0版本,，能夠讓自動駕駛決策更準(zhǔn)確,，通行更高效，體驗更類人,，駕駛更安全,。并且實現(xiàn)了車位到車位 “一鍵”抵達(dá),，從公開道路到園區(qū)道路到地下車位的全場景貫通。并且進(jìn)一步升級全向防碰撞系統(tǒng),，覆蓋更多速度區(qū)間,，以及實現(xiàn)全向避障。

　　這些進(jìn)步讓消費者真正感受到了智能駕駛帶來的安全與體驗提升?，F(xiàn)在,，中國消費者對汽車智能駕駛已經(jīng)非常熟悉了，購買新車時配智能駕駛高階版本的比例非常高,，汽車的智能駕駛能力也已經(jīng)成為中國消費者購買新車時重點考慮的因素,。下一步，我們將基于融合感知,，持續(xù)演進(jìn)自動駕駛解決方案,，逐步實現(xiàn)：在高速路，上車即可休息,，長途安心睡,；在城區(qū)和郊區(qū)公路，處處都好開,，安全穩(wěn)重比肩老司機(jī),；在鄉(xiāng)村和山路：上山下鄉(xiāng)，全地貌全天候放心開,。在泊車場景：實現(xiàn)離車即走,、零剮蹭、零卡死,；在安全方面要實現(xiàn)全方位全向主動安全,，主要是主責(zé)碰撞清零，減輕次要責(zé)任,。在這些關(guān)鍵場景目標(biāo)達(dá)成的基礎(chǔ)上,，未來最終實現(xiàn)無人駕駛。

　　六,、共筑生態(tài),，打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺，實現(xiàn)共贏發(fā)展

　　發(fā)展生態(tài)一直是華為戰(zhàn)略的重要組成,。我們始終努力與伙伴一起共筑生態(tài),，打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺，實現(xiàn)共贏發(fā)展,。在2017到2019的三年間,，華為先后開啟了華為云、昇騰,、鯤鵬和鴻蒙生態(tài)的構(gòu)建,。在2024年及未來五年,，華為將強(qiáng)力戰(zhàn)略投資生態(tài)的發(fā)展，通過生態(tài)的發(fā)展?fàn)恳?、促進(jìn),、帶動計算產(chǎn)業(yè)和終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為世界計算領(lǐng)域提供第二個選擇,，同時為世界提供第三個移動操作系統(tǒng),。

　　七、倡導(dǎo)和踐行AI向善,，增強(qiáng)人類,、社會和環(huán)境的福祉

　　最后，AI的應(yīng)用將無窮無盡,，但歸根結(jié)底是要服務(wù)于人的,。我們堅持倡導(dǎo)和踐行AI向善，我們認(rèn)為：

　　AI應(yīng)服務(wù)于人,，提高人的工作效率和生活品質(zhì),；通過AI使能行業(yè)數(shù)字化，改變行業(yè)的生產(chǎn)方式,，成為各行業(yè)進(jìn)入智能世界的核心引擎,；要降低AI技術(shù)的門檻，讓每個人,、每個家庭,、每個組織擁有平等獲取和使用AI技術(shù)的機(jī)會。

　　AI應(yīng)運用于為社會創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途,；我們在AI的設(shè)計,、開發(fā)和使用過程中，會審慎評估AI技術(shù)對社會帶來的長期和潛在影響,，避免AI技術(shù)濫用,。

　　AI應(yīng)運用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，積極運用AI來研究,、解決全球關(guān)注的問題,，如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

　　全面智能化時代已然來臨,，給每個人,、每個企業(yè)帶來新的機(jī)遇，也有新的挑戰(zhàn),，讓我們攜手共同推進(jìn)全面智能化,，讓每個人都有自己專屬的智慧助手，讓每個企業(yè)成為智能化企業(yè)，讓每輛車都能無人駕駛,。謝謝,！
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